Google翻訳でPDFを簡単翻訳！手順と注意点を徹底解説

2026.01.08

Google翻訳を使ってPDFを簡単に翻訳する方法を、実際に試してみてわかったポイントをまとめました。
まずは「Google翻訳でPDFを翻訳する手順」と、「注意すべき落とし穴」を紹介します。

Google翻訳でPDFを翻訳する前に知っておくべきこと

詳細
ファイルサイズ 10MBを超えると「ファイルサイズが大きすぎます」とエラーが出ることがあります。
フォーマット ① テキスト型PDF（文字が選択可能） ② 画像型PDF（スキャンしたもの） どちらも翻訳できますが、画像型はOCRが必要です。
翻訳結果の品質 「自動翻訳」なので専門用語や業界固有の表現は誤訳しやすいです。
文字化け フォントが埋め込まれていない場合、文字化けすることがあります。

Google翻訳ウェブサイトを使って簡単にPDFを翻訳する手順

  1. translate.google.comへアクセス
    ブラウザでGoogle翻訳を開き、右上の「Document」タブをクリックします。
  2. PDFをアップロード
    「ファイルを選択」ボタンで、翻訳したいPDFを選択します。
  3. 言語をセット
    • 「自動検出」を選ぶと、Googleが送信されたドキュメントの言語を自動で判定します。
    • 目的とする翻訳先言語（例：日本語→英語）を選択。
  4. 翻訳開始
    「翻訳」ボタンを押せば、GoogleがPDF内のテキストを読み取り、翻訳を行います。
    10〜20秒程度で完了することが多いです。
  5. 結果の確認とダウンロード
    翻訳結果はブラウザ上に表示され、**「ダウンロード」**ボタンからHTMLやプレーンテキスト形式で保存できます。
    ただし、PDFと同じレイアウトではなく、テキストが1段落単位で改行されます。

重要ポイント

  • テキスト抽出が失敗すると翻訳できません。
  • 画像内の文字は抽出できないので、事前にOCRをかけておくと得意です。

Googleドライブを利用したOCR付きPDFの翻訳方法

  1. GoogleドライブにPDFをアップロード
    新規 → ファイルをアップロード
  2. Googleドキュメントで開く
    アップロードしたPDFファイルを右クリック →「アプリで開く」→「Googleドキュメント」
    これでPDFのテキストが自動でOCRされ、編集可能なGoogle Docsに変換されます。
  3. Google翻訳を呼び出す
    • Google Docs で「ツール」>「翻訳ドキュメント」を選択。
    • 翻訳先言語を選んで「翻訳」をクリック。
      すると、別名で新しいGoogle Docsが作成され、翻訳されたテキストがそのまま入ります。
  4. ダウンロード
    作成された翻訳ドキュメントをPDF、Word、TXT 等でダウンロードすれば完了です。

うまくいくケース

  • スキャン済みの画像型PDF → OCRでテキスト化できる
  • 長大なドキュメント でも分割せずに一括翻訳

注意点

  • Google Docs での OCR ではフォーマットが崩れやすい。
  • 複雑な表や図はテキストとして認識されず、画像そのままになることがあります。

Google Cloud Translation APIでPDFを自動翻訳しよう

使い方の概要

  1. GCP プロジェクトを作成
  2. Cloud Storage バケットを用意
  3. Translate API を有効化（課金設定必須）
  4. PDFファイルを Storage にアップロード
  5. API でテキスト抽出＆翻訳
  6. 翻訳結果を再構築し、ファイルに保存

実装サンプル（Python）

from google.cloud import storage, translate_v2 as translate
from pdfminer.high_level import extract_text

# ① Cloud Storage から PDF を取得
def download_pdf(bucket_name, source_blob_name, destination_file_name):
    client = storage.Client()
    bucket = client.bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(source_blob_name)
    blob.download_to_filename(destination_file_name)

# ② PDF からテキストを抽出
def get_text_from_pdf(pdf_path):
    return extract_text(pdf_path)

# ③ Google Translate で翻訳
def translate_text(text, target='ja'):
    client = translate.Client()
    result = client.translate(text, target_language=target)
    return result['translatedText']

# ④ 実行フロー
def main():
    bucket = "my-pdf-bucket"
    pdf_name = "original.pdf"
    local_path = "/tmp/original.pdf"
    
    download_pdf(bucket, pdf_name, local_path)
    
    original_text = get_text_from_pdf(local_path)
    translated_text = translate_text(original_text, target='ja')
    
    with open("/tmp/translated.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(translated_text)
    print("Translated text saved to /tmp/translated.txt")

if __name__ == "__main__":
    main()

備考

  • pdfminer はテキスト抽出専用ライブラリ。正規化やレイアウトは保持しません。
  • フォーマットを保持したい場合は、PDF → HTML → Markdown などの前処理が必要。
  • API 使用量によっては数百円／月がかかります。

PDF翻訳で発生しやすい問題とその対処法

問題 原因 対策
フォーマット崩れ Google翻訳はレイアウト情報を保持しない Google Docs での翻訳後、手動でレイアウトを整える。
画像中のテキスト OCRが不十分・画像分辨率低い 高解像度でスキャンし、Adobe Acrobat の OCR を利用。
文字化け UTF‑8以外のエンコーディング Notepad++ で文字コードを確認し、UTF‑8に変換。
大容量で時間遅延 文字数が多い、API制限 文章をセクションごとに分割して並列処理。
変換不能なフォント 埋め込みフォントが不明 PDF からフォントを抽出し、Google Docs で再設定。

法的・倫理的注意点

  1. 著作権の確認
    • 商用文書や出版された資料は翻訳に関して著作権が存在します。
    • 無断で翻訳・公開すると訴訟リスクがあります。
  2. 個人情報保護
    • PDF 内に個人を特定できる情報が含まれる場合、本人確認を行うか、情報を匿名化してから翻訳してください。
  3. 翻訳の正確性責任
    • AI翻訳は完全ではありません。特に専門用語・法律・医療文書は人間のチェックを行ってください。

まとめ

  • Google翻訳ウェブサイトの「Document」タブは手軽に使えるが、フォーマットは失われます。
  • Googleドライブ + Google Docs でOCRを活用すれば、画像型PDFでもテキスト化が可能です。
  • Google Cloud Translation API を使えば、スクリプト化して大量ファイルを自動で処理できますが、費用と開発工数が増えます。
  • フォーマット崩れ や 文字化け、 OCRの精度 には注意し、必要に応じて手動修正や外部ツールを併用しましょう。
  • 最後に、著作権 や 個人情報 を守る法的リスクを常に意識して作業することが重要です。

これらのポイントを押さえておけば、Google翻訳でPDFを翻訳する作業は、思ったよりスムーズかつ安全に進められます。ぜひ試してみてください。

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